inahip/image-embedding
Generate 64-dimensional embeddings for images using a custom-trained Universal Encoder. Perfect for image similarity search, content-based recommendations, duplicate detection, and visual clustering. Supports any image format with optional L2 normaliza
Популярность: 6 запусков
Запуск модели
Для MVP ввод передается raw JSON в поле `input` Replicate.
Чтобы запускать модели, войдите в аккаунт.